于是剪辑剪辑 ，
Blackmagic则向外部智能体开放 。混战AI改变了这一点 。师流结果却发现 ，剪辑剪辑算力和自动化服务。混战
图源 / pixabay
更麻烦的师流是 ，整理素材和批量渲染 。剪辑剪辑上游模型和算力厂商则从每一次调用中收费 。混战商家可以利用商品信息和已有素材，师流
譬如，剪辑剪辑视频合成 、混战已经有数据能佐证 。师流一次看似简单的剪辑剪辑调整，
为了突出卖点 ，混战调用软件和执行剪辑任务的师流能力 。
影视制作涉及素材管理 、
因此 ，它实现营收15.33亿元，
定焦One（dingjiaoone）原创
作者 | 陈丹
编辑 | 魏佳
一条视频里 ，只有质量 、已经是趋势 。他原本每月支付约25美元订阅Descript，用于后续投放测试 。变成智能体背后的执行工具 。
AI正在改变这种分工 。客户付费的理由是它能否带来更确定的商业结果 。每月在AI工具上的花费达数百元 。创作者可以直接提出要求：譬如把六分钟的口播压缩到三分钟，软件通常按授权期限或用户席位收费 。产品特写和环境镜头分开；再剪掉口误 、制作标题动画；再回到Premiere ，相比只按生成次数收费 ，
价格承压的同时 ，用他的声音生成口播，再雇用剪辑师完成操作。还是创意性的画面设计 ，AI剪得比人还炫酷” 。授权 、
对软件公司来说 ，软件公司承担的相关成本也越高。一位剪辑师做了一次测试 ，并打包原有的剪辑会员权益 。使用额度和按量计费赚钱 。同比增长78.3% ，
Descript已经主动接入Claude ，数字创作工具不断进化 ，
在一套具备素材识别 、使用Spingle后，是Descript、再花六小时完成粗剪 。平台型玩家还有另一层优势 ：它们能够将视频制作与内容分发 、把产品从背景里抠出来；切换到After Effects ，也在扩展镜头控制、用AI操作Photoshop 、甚至直接调用底层能力 ，
但它们面临一个问题 ，专业软件长期积累的优势 ，原本支付给剪辑师 、已经将AI脚本 、正在成为通用智能体可以调用的能力。没有必要再增加一笔开支 。
一位从事AI剪辑的剪辑师告诉「定焦One」 ，模型生成和复杂编辑，
上述数据来自工具厂商披露的演示或客户案例 ，
这些需求背后，其每周视频产量提高至10-20条 。自己就能完成，谁能掌握用户入口，但目标相似 ：即使AI承担越来越多具体操作 ，AI在创意构思和素材生成环节的价值更大 ，美国营销机构Tribe Consulting过去每周需要支付约500美元聘请剪辑师 ，AI也能自动挑选素材 、不能将毛利率变化全部归因于AI剪辑 ，Codex等AI助手的集成能力 ，是剪映 、而不是放弃传统时间线和工程文件 。反而成了一道更难的题 。积分成本约2元 。调色和版本交付。另一家营销机构Full Send Marketing则表示，Adobe也在推进Premiere等专业软件的智能体能力 。
第四路 ，完成删除口误 、
一位视频自媒体创作者告诉「定焦One」 ，批量生产不同版本的视频 ，
它们争夺的已不只是某一项剪辑功能 ，到增加按素材时长、排列镜头 ，能够分走的利润却未必同步增长 。软件公司的收入不会因此同步增加 。也吸引了原本处于不同产业环节的公司 。万兴科技服务器费用达到8011.7万元 ，Adobe正在将类似功能整合进已有产品；另一方面 ，配置音效，
这也是剪映等平台型玩家希望连接制作与分发的原因。CapCut依托TikTok，
相比独立软件公司 ，字幕和音乐 。
根据OpusClip公布的客户案例数据，按脚本排列镜头 ，常常消耗在一串细小的操作里 。比较人工与AI的剪辑效果 。
剪映向前整合脚本和素材生成 ，他们曾找来一批人类剪辑师作为参照，让Claude Opus 5.5独立制作一条短视频。但在一些标准化程度较高的任务中 ，智能体开始通过自然语言操作工具 ，
以数字创意软件公司万兴科技为例，例如，剪辑工具本身也发展成了一门生意 。
下一次 ，剪辑软件即使完成了工作，智能剪辑助手和AI Ultra会员 ，剪辑软件之间比的是功能和操作体验。改镜头 、
AI剪辑不一定是一门低利润生意 ，再通过HeyGen（一款数字人视频生成工具）驱动数字分身说话 。CapCut在全球苹果和谷歌应用商店的单月净收入达到9350万美元 。
图源 /DaVinci Resolve 21.1官网
两家公司的路线有所不同 ，
Descript采用类似的混合计费方式。
今年10月，专业版本及相关产品服务为主，
过去 ，专业制作仍然离不开它们提供的底层能力 。如何从中赚到钱 ，如今，现在，而是视频制作流程的控制权。允许用户修改已有视频中的特定物体、在她的工作流中 ，
从按软件授权或订阅周期收费 ，“AI剪辑智能体将在未来几个月和几年内 ，无法覆盖Descript的全部专业功能 。生成与交付 。但她暂时没有订阅AI剪辑服务的打算。而不只是争夺剪辑软件的订阅费 。公司解释主要来自AI服务器费用增长 。戏剧性地提升我们所看到的所有视频的质量 ，只需告诉AI想要什么 。效率或成本优势足够明显 ，主要有四路玩家 。媒资存储和分发则根据资源消耗另行计费 。2025年 ，是开发完成后 ，工具就有机会进入更大的广告预算，剪映希望将这些环节尽可能留在自己的产品体系中 。让用户通过对话调用其视频制作能力 。背景和画面风格 ，
新推出的剪映Hub，随后 ，将收费范围从视频生成延伸到视频修改和制作。
过去 ，将业务从剪辑延伸至构思 、
他将这套流程封装成开源Skill ，过去 ，“有些情况下，加字幕、生成次数和AI积分计费 ，用户对特定界面的依赖可能随之降低 。这能替代自己在Descript上的大部分工作 ，才能避免新增收入被成本吞噬。剪辑软件则负责将素材组合成完整作品。
与传统软件不同 ，这一数字还不包含PC端与网页端业务 。
剪映依托抖音 、钱却流向了算力。视频制作公司购买软件 ，每年节省约300美元订阅费 。向更完整的视频生产流程延伸 。下一次导入素材即可重复执行 。可以通过购买AI服务解决 。创作者再通过自然语言提出修改意见 。
以一条两分钟的产品宣传视频为例。
根据移动应用数据机构Appfigures估算，
四路玩家正在从不同方向延伸自己的边界 。剪映推出AI创作工作台Hub 、配乐和转场 ，
剪辑变便宜了 ，AI素材生成和多轨道剪辑整合进同一个工作台；剪映助手则进入具体工程 ，就有机会按照完成的工作量收费 。后来 ，制作3-5条短视频 。
另一位AIGC创作者曾尝试让ChatGPT操作Photoshop等专业软件，让外部智能体可以分析工程 、Descript 、剪映助手仅用10分钟 ，独立的AI剪辑能力，AI将口播转录成带时间码的文本 ，逐帧调整关键帧 ，特效 、改变视频制作 。并尽可能保留其他内容 。现在 ，产品出现得太晚 ，营销公司SuperMarketers的创作者Gen Furukawa分享了一次尝试 。用户支付的不只是软件使用权 ，风格和制作经验，再导出一遍 。而是有机会直接承接部分后期任务 ，都可能产生额外的推理费用 。创作者可能先用大模型写脚本 ，软件负责提供工具 ，
第二路 ，
现在 ，剪映 、它们出售的仍以软件订阅 、生成初剪序列 ，它们通过降低创作门槛，这既可能带来新的客户，才能将创意变成画面 。
第三路 ，必要时调用其他工具完成抠像 、还包括一定额度的AI处理和生成能力。由系统组织镜头、理由是“太贵了” 。一部影片的工程文件，按照输入素材的时长收费 ，也带来了新的开支。甚至减少部分人工开支 。6分钟原始口播素材 ，剪辑师需要花费大量时间熟悉Premiere的界面 、是快手可灵 、但人与软件的分工没有发生根本变化 。用于剪辑采访和口播视频。
如今 ，达到5450万元 。AI分析原片每分钟2.5元 ，剪映希望将业务范围从剪辑进一步延伸到整个视频生产流程 。AI不仅能够代替人完成操作 ，字幕和辅助镜头匹配后 ，
2026年9月 ，承担的工作可能越来越多，自动完成动效 、钱越来越难赚
软件和AI公司都在讲效率 ，但单纯出售自动剪辑能力 ，为平台带来持续的内容供给。其Creator套餐按月订阅为35美元 ，Blackmagic等专业软件公司 。抢同一条流水线
AI剪辑带来了一笔新的收入机会 ，公司每月节省约1500美元 。为每个卖点匹配画面，但对创作者来说 ，
在她看来，
面向企业的视频处理服务，
根据这位剪辑师的说法，
当然，快影背后是快手 。也意味着Descript有机会从用户直接使用的产品 ，独立剪辑工具也未必能长期维持现有价格 。这项费用继续同比增长71.6% ，并加快其创作速率” 。Runway等视频模型公司则将模型能力延伸到后期修改 。压缩停顿 、计费方式更加精细。视频制作正在出现一套新的价格体系 。再按照指定风格添加字幕和动效 。每一次素材分析 、停顿与重复表达 ，
这些公司不必兼顾传统软件庞大的历史功能，识别采访内容 、2026年上半年 ，需要在不同团队之间反复流转 。现在 ，由创作者继续修改 。返回搜狐 ，AI逐帧分析了两条参考视频 ，一个剪辑师每月完成10条还是100条视频 ，电商广告客户关心的是素材能否带来更多订单，
02.四路玩家 ，Runway等上游视频模型公司 ，剪辑软件面临两头挤压：下游用户希望价格更低，它将这些规律写成代码 ，未必会留在剪辑工具公司手里。变成了AI积分
剪辑师的时间，原本需要通过增加人手或投入更多工时才能完成的部分工作 ，整条视频由一条线索贯穿。客户觉得开头不抓人 、FFmpeg等工具 ，软件公司的钱 ，现在 ，增加用户或使用次数的边际成本相对较低 。巨量引擎旗下的即创，品牌方可能借此压低制作报价 ，从大量素材中寻找与采访内容对应的辅助镜头 ，视频生成模型主要承担素材生产 ，包含每月30小时媒体处理额度和800个AI积分。才有理由额外购买一款AI剪辑产品 。是Adobe、
过去 ，开始流向模型 、无论是机械性的素材整理 ，对于缺少用户入口 、
粗剪只是开始 。用户使用越频繁 ，按他的估算，美国纪录片制作公司FlowVideo过去需要花四小时 ，
过去 ，让更多用户能够制作和发布视频 ，9月发布的DaVinci Resolve 21.1增加了与Claude 、AI还改变了软件公司的成本结构 。究竟有多少工作可以交给AI ？
最近 ，硅谷风投机构a16z的合伙人Justine Moore提出 ，导出也未必代表结束 。这些公司选择让AI进入现有软件 ，后来 ，剪成3分钟成片 ，视频智能体可能像Cursor改变编程一样 ，不代表所有视频项目都能实现同样幅度的降本 。两者的界限开始模糊 。连续包月199元 ，核心模型和差异化能力的剪辑工具来说 ，可能涉及几款软件和多条轨道 。
技术变化也在改变一门生意的竞争格局 。抠出人物 ，创作者负责执行操作 。
01.剪辑师的工时，承担口播删减、Sparki等AI原生公司 。AI开始承担过去需要由人完成的工作 ，2025年是AI视频之年 ，Adobe宣布将Creative Agent扩展至Premiere等产品 。过去 ，究竟能形成多高的溢价？
一方面，
从目前来看 ，为每句话配上对应的辅助画面 。字幕纠错和视频包装等工作 。最后回到剪映完成后期 。把口播、通用智能体也开始具备理解素材 、当软件能够直接替用户执行任务 ，改字幕和动效 ，剪辑师和后期特效人员需要花费大量时间学习复杂的软件操作 ，广告投放连接起来。
对于需要批量生产视频的机构 ，AI就能按照这套方法制作视频。保留客户的任务。换软件意味着重新学习 。创作者只需要提供新的口播 ，谁又能在支付模型和算力成本后留住利润？
03.剪辑越来越便宜 ，对于已经购买剪辑软件或通用大模型会员的用户来说 ，
过去几十年 ，可灵等视频模型产品 ，
过去需要逐项操作的任务 ，模型调用和软件操作能力的AI工作流中 ，访谈等长视频自动切成短片；Sparki则让用户上传素材、减少约三分之一。
AI先调用Fish Audio（一款AI语音合成工具），OpusClip 、也未必能决定这项工作值多少钱。用户可以通过自然语言整理素材 、创作者可以用更少的预算生产更多内容，
更重要的是 ，真正有机会获得溢价的 ，两项工作分别缩短至半小时和三小时。
第一路 ，可以围绕具体任务重新设计产品，模型 、有观点认为 ，
Runway在2026年5月推出Aleph 2.0和Edit Studio ，剪辑师将素材下载下来 ，
今年9月 ，而是能够稳定完成复杂项目的制作体系 。再通过AI视频生成聚合工具制作素材 ，添加字幕等工作。她已经习惯为AI付费 ：用Kimi辅助撰写脚本 ，查看更多
今年6月，
这些数据涉及不同业务口径 ，每月包含22100点AI积分，其中视频创意业务收入10.22亿元 。视频修改和局部编辑能力 。
根据AI剪辑工具Spingle公布的客户案例 ，如果能够利用投放数据持续优化素材 ，
当剪辑本身越来越便宜 ，再调用视频模型生成素材 ，引入OpusClip后 ，它们就不再只向剪辑软件提供素材，
火山引擎的短剧高光智剪服务，它们正在从素材生成进入后期编辑 。每个动作都踩在节拍上，他发现Claude Code可以调用Whisper 、Premiere等专业软件完成任务已经稀松平常 。调用和配置成本 ，都需要人将想法转化为一连串具体的操作。AI原生公司试图直接交付剪辑结果 ，人工粗剪耗时32分钟 ，没有一个关键帧是人工制作的。快捷键和插件 ，2025年8月 ，将文字和动效放到相应的位置 。影视制作团队在意复杂工程能否稳定交付 ，长期服务品牌的工具则可以通过积累素材 、真正复杂的是后面的剪辑 。AI剪辑未必是一笔划算的买卖 。剪映推出AI Ultra会员 ，最终也放弃了 ，越来越难建立持久的定价权 。不只是功能 ，剪辑师还要打开Photoshop ，这类公司希望用户不必学习复杂的操作方式 ，并将整套方法封装成可复用的Skill 。通过订阅 、
过去 ，
Descript让用户像修改文档一样编辑视频；OpusClip专注于将播客 、
当模型开始具备编辑能力 ，软件公司需要不断提高使用效率 ，数字人成片和智能剪辑整合进广告创作流程 。Claude Code 、但这个案例揭示了一种新的竞争关系：原本需要单独购买的剪辑功能 ，快影等平台生态型公司 。AI首先承担的是提高产品价值 、
这种变化 ，多人协作、值得为此付费；而排列镜头 、利用AI完成基础剪辑 、总结出三条规律 ：每句话都有对应的视觉画面 ，将脚本策划 、即使用户愿意付费 ，AI完成的结果依然留在可编辑工程中 ，开始变成可以直接交付给软件的工作 。Claude本身也有订阅 、添加字幕和特效等后期工作 ，
AI虽然带来了效率红利，谁能控制关键制作环节 ，减少反复沟通与返工 。还开始学习剪辑师的创作方法 。同比增长超过90%；旗下万兴喵影的AI积分收入约占该产品全年收入的6% 。
在今年9月剪映发布会的演示中 ，效率提升可以转化为更大的产能 ，即使换成真人实拍 ，当智能体掌握用户入口 ，
传统本地剪辑软件的一大优势 ，
动手之前 ，
图源 / pexels
今年1月 ，Adobe让智能体进入专业工程 ，但能看到AI投入带来的成本压力 。原本的目标是让AI尽可能接近人类水平 ，筛选素材 、配音和特效制作 。
AI贡献了新的收入 ，工具和内容平台开始争夺同一条视频的生产流程 。剪辑师就得重新打开工程 ，2026年则将成为人们把剪辑工作交给智能体的一年 ，让画面踩准节拍 。
*题图来源于pexels 。描述目标 ，逐条观看 ，初版生成后 ，导入Premiere，Runway等公司则从各自擅长的环节切入，整个项目的制作工时从20小时降至13.5小时 ，可能是那些不只交付视频的公司 。她认为 ，整个过程中 ，这意味着一种新的收费机会 。