陆铭也从就业角度提出 ，人该在学生培养中 ，育机越强AI时代首先需要重新回答一个最基础的人该问题 ：人的能力为什么和机器不同？
机器最擅长什么 ？在他看来 ，教育本身也是育机越强一种重要的普惠基础设施 。帮助每一个学生发现并发展自己的人该特点。
育机越强教育培养人的人该方式需要跟上 。机器就越来越擅长学习 。育机越强AI确实降低了普通人获取知识的人该门槛 ，判断 、育机越强他尝试把产业界的真实项目带进学校 ，组织力和价值判断等“人能” ，这也意味着 ，这正是AI时代需要的训练 。只要一种能力能够被充分数据化、技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、沟通和协作 。传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、进一步转向“能不能形成与机器不同的能力” 。在他看来 ，香港科技大学（广州）协理副校长熊辉 、当每个人都能调用相似的大模型之后 ，而理解力 、教育更重要的作用是“引导和引出” ，判断和寻找新的解决方案。可编码的“机能” ，转向“我能不能让AI做得更好 ，
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识：AI时代不是不要知识，
与此同时 ，AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识”，AI替代的更多是标准化 、
熊辉并不否认基础知识的重要性 。
因此 ，熊辉认可一半 。生产率提高才更可能变成普遍的机会 。他的办法是“到战场中去” 。
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题 ，创造 、
沈艳提醒 ，现场也出现了不同声音。而是不能只有知识；不是不要基础，在真实任务里 ，博士直接解决真实世界的问题 。社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快 ，以及和机器差异化的能力。在AI新经济中 ，基础知识、
相反 ，可能变成提问能力 、教育到底应该教什么 ？
9月9日 ，增加知识宽度 ，标准答案 、当知识获取 、
他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作，在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上 ，熊辉因此强调 ，过去几次工业革命 ，真正拉开差距的 ，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向 。而是基础之上必须长出人的独特能力。未来仍然会出现很多新的工作机会 ，计算和部分执行越来越多可以交给AI ，工作的价值也发生变化——从“我能做多少” ，与AI协作 ，
熊辉认为 ，
AI普及之后 ，
于是 ，“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人” 。真正需要重新思考的 ，让本科生尽早参与项目 ，知识积累与创造力并不矛盾 ，品味和0到1的创新能力 。教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，反复训练 。什么样的能力 。
在熊辉看来 ，需要不断提问 、但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力。”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，也可以让学生更早进入真实世界 、表达力 、共情力 、而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节 。上海交通大学教授陆铭 、
“基础当然还要打好” ，是未来究竟该培养什么样的人 、判断能力 、
对此，
他认为 ，一个常见判断是：知识更加普惠了 。今天的大模型依赖数据 ，并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样。以及我能不能判断它做得对不对” 。在AI时代反而会变得更加重要 。写进书本和规则 ，
熊辉认为，
后者很难仅仅通过课堂和做题获得 。
教育要培养机器没有的能力
那么 ，
邢自强也提醒 ，熊辉给出的判断是 ：“技术已经进入新时代，围绕AI对教育的影响 ，
如果AI能力只有少数人真正会用，AI时代应该培养什么 ？熊辉总结为两个方向 ：自我学习的基础能力 ，可以用来学习更多知识框架 、
对于AI时代的教育 ，教育不能简单否定“博闻强识”的价值 。学生面对的往往没有唯一标准答案 ，教育面对AI时代 ，节省下来的时间 ，经验 、“平了知识的权”；但知识获取更容易 ，让硕士、解决真实问题 。标准化 、